In einer Ära, in der Unternehmen monatlich Tausende von Euros an Big-Tech-AI-Anbieter verlieren, während sie gleichzeitig die Modelle dieser Anbieter mit proprietären Daten und geistigem Eigentum trainieren, bietet ein in Wien ansässiges Startup eine radikale Alternative. Xinity baut die souveräne KI-Infrastruktur Europas auf, die es Unternehmen ermöglicht, generative KI lokal ohne Abhängigkeit von Hyperscalern oder Export sensibler Daten über die Grenzen zu betreiben.

Das Problem: Die versteckten Kosten der Cloud-AI

Jeder API-Aufruf an externe AI-Anbieter ist nicht nur eine Ausgabe, sondern auch ein Datenexport. Ihre Eingaben, Antworten und Geschäftslogik fließen zu Servern außerhalb Ihrer Kontrolle, die Modelle trainieren, die Ihnen nicht gehören, unter Bedingungen, die sich mit einer Preisaktualisierungs-E-Mail ändern können. Für europäische Unternehmen, die sich mit der Einhaltung der DSGVO, den Anforderungen an die Datenhoheit oder einfach unvorhersehbaren tokenbasierten Kosten befassen, wird dieses Modell unhaltbar.

Die Zahlen erzählen die Geschichte: Die Kosten für LLM explodieren. Was mit ein paar Hundert Euros an Experimenten beginnt, skaliert schnell auf Zehntausende monatlich, wenn KI-Integrationen in die Produktion übergehen. Die Preisgestaltung für Tokens ist volatil, undurchsichtig und koppelt Ihre Infrastrukturkosten direkt an die Preisstrategien externer Anbieter.

Die Xinity-Lösung: Souveräne KI-Infrastruktur

Die Plattform von Xinity ist konzeptionell einfach, aber in der Umsetzung leistungsfähig. Es handelt sich um eine europäische souveräne KI-Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, von öffentlichen KI-APIs auf vollständig kontrollierte, lokale KI-Arbeitslasten umzusteigen – normalerweise in Tagen, nicht in Monaten.

Hier sind die Unterschiede:

Drop-In-Migration

Xinity bietet eine kompatible API, die mit gängigen KI-Integrationsmustern funktioniert. Das bedeutet, dass der Umstieg von Cloud-AI auf souveräne KI genau zwei Dinge in Ihrem Code erfordert: die Basis-URL und Ihren API-Schlüssel. Ihre bestehenden SDKs, Anforderungsformate, Streaming-Implementierungen, JSON-Modus und Funktionsaufrufe funktionieren unverändert. Viele Teams beginnen mit A/B-Routing und senden 5-10% des Verkehrs an Xinity, um die Qualität und die Kosten zu validieren, bevor sie hochskalieren.

Echte On-Premise-Bereitstellung

Im Gegensatz zu verwalteten Cloud-Diensten führt Xinity KI-Modelle auf eigener Hardware, in Ihrer privaten Cloud oder auf genehmigter europäischer Compute-Infrastruktur aus. Die KI kommt zu Ihren Daten, nicht umgekehrt. Das ist nicht nur gut für die Einhaltung, es verändert grundlegend Ihre Kostenstruktur von unvorhersehbarer tokenbasierter Preisgestaltung zu infrastrukturellen Kosten, die Sie vorhersagen und budgetieren können.

Produktionsfähige Orchestrierung

Xinity verpackt nicht nur Open-Source-Modelle. Die Plattform bietet intelligentes Modellrouting über GPUs, automatisches Lastenausgleich, anspruchsvolle Beobachtbarkeit und Kostenverfolgung pro Anfrage. Sie bewältigt die operationale Komplexität, die eine On-Premise-KI herausfordernd macht: GPU-bewusstes Scheduling, Fehlertoleranz, Monitoring und Audit-Logs.

Datenhoheit von Anfang an

Jede Designentscheidung priorisiert die Kontrolle über Daten. Xinity ermöglicht DSGVO-konforme Bereitstellungen mit vollständiger Prüfbarkeit, mTLS-Sicherheit, rollenbasierter Zugriffskontrolle und der Fähigkeit, die Datenansässigkeit innerhalb spezifischer Rechtsordnungen zu halten. Für regulierte Branchen, Finanzen, Gesundheitswesen, Regierung, Medien usw. ist dies nicht nur schön zu haben; es ist oft zwingend erforderlich.

Der dreistufige Migrationsprozess

Xinity hat die Migration auf drei klare Phasen verfeinert:

1. Hardwarebewertung (oder Xinity kümmert sich darum) Eine kurze Setup-Bewertung erfasst Ihre Ziele: Kostenoptimierung, Latenzzeile, Anforderungen an die Datenkontrolle oder Compliance-Bedürfnisse. Xinity dimensioniert die Infrastruktur basierend auf Ihren gleichzeitigen Anfragetargets, Tokenvolumina und gewünschten Modellfähigkeiten. Sie können vorhandene GPUs mitbringen oder Xinity vorinstallierte Hardware liefern lassen. Das Ergebnis ist ein konkreter Plan mit erwarteter Durchsatzrate, Latenzprofilen und Zeitplan für die Inbetriebnahme.

2. Runtime-Installation Xinity verwandelt Ihre Infrastruktur in sichere, leistungsstarke Inferenzknoten. Dies beinhaltet ein gehärtetes Basisimage mit festen Treibern und GPU-Bibliotheken sowie die Xinity-Runtime für Orchestrierung, Streaming, automatisches Feintuning und Beobachtbarkeit. Sicherheitsvorkehrungen stimmen mit Ihren Richtlinien überein – JSON-Modus, Funktionsaufrufe, Protokollierungskontrollen. Für luftdicht abgeschottete Umgebungen richtet Xinity private Registry-Spiegel, SSO, projektspezifische API-Schlüssel und Audit-Logs ein.

3. Plug and Play Der Übergang ist absichtlich unauffällig. Sie wechseln die Basis-URL und den API-Schlüssel – das war's. Ihre Anwendungslogik bleibt unangetastet. Teams setzen oft leistungsstarke Open-Source-Modelle lokal ein, die ihrer gewählten Leistungsklasse entsprechen, wobei die Möglichkeit besteht, Modelle pro Route im laufenden Betrieb zu wechseln, um für Latenz oder Kosten zu optimieren, ohne den Anwendungscode zu ändern.

Auswirkungen in der realen Welt

Xinity hat bereits Kunden, die ihre eigene KI-Infrastruktur betreiben. Wie der Leiter der KI in einem führenden österreichischen Medienunternehmen es beschreibt: „Datenhoheit ist nicht nur eine Strategie; es ist ein Mandat. Xinity hat es uns ermöglicht, unsere bestehenden Serverräume in eine moderne KI-Plattform zu verwandeln, ausgestattet mit spezialisierten LLMs und nahtloser Integration in unseren Software-Stack.“

Die Wirtschaftlichkeit ist überzeugend. Xinity-Kunden berichten von:

• 60-80% niedrigeren KI-Kosten durch Hardware-Eigentum anstelle von tokenbasierten Preisen

• Durchschnittlicher ROI von 4 Monaten mit vorhersehbaren, infrastrukturell basierten Kosten

• Unmittelbare Compliance-Gewinne für die DSGVO und regulierte Umgebungen

• Verbesserte Leistung mit kontrollierbaren Latenzzeiten und Durchsatzraten

Die Technologie: Mehr als nur Modellhosting

Was Xinity auszeichnet, ist nicht nur das Ausführen von Open-Source-Modellen auf lokaler Hardware – es ist die produktionsbereite Infrastruktur, die souveräne KI operationell machbar macht:

• Nahtlose Systemintegration mit einheitlichen Datenverbindungen und Echtzeitsynchronisierung

• Zentrale KI-Steuerungsebene zum Verwalten von Arbeitslasten über Teams hinweg mit zentralisiertem Routing, Richtlinien und Beobachtbarkeit

• Enterprise-fähige Funktionen einschließlich Unterstützung für Open-Source- und benutzerdefinierte Modelle, feinabgestimmte domänenspezifische Modelle und GPU-bewusstes Scheduling

• Kosten- und Nutzungsdurchsicht mit vollständiger Protokollierung, Überwachung und vorhersehbaren Kosten

Die Vision: Ein ressourcenunabhängiges Europa

Hinter Xinity stehen die Gründer Jonas Vander und Alexander Zehetmaier, die jeweils ein Jahrzehnt an KI-Expertise mit komplementären Fähigkeiten einbringen. Sie haben über 10 Millionen Euro an EU-Fördermitteln für KI-Startups organisiert und werden von erfahrenen Angel-Investoren unterstützt, die nachweislich Erfolge bei KI-Investitionen vorweisen können.

Das Team hat seine technische Kompetenz durch den Bau von CircuitVision, einem weltweit führenden Sprachmodell für die Analyse elektrischer Schaltungen, unter Beweis gestellt – der Beweis, dass spezialisierte, domänenspezifische KI in bestimmten Nischen mit allgemeinen Modellen Schritt halten oder diese übertreffen kann.

Ihre Mission geht über den individuellen Kundenerfolg hinaus. Wie sie es beschreiben: „Wenn Migration so einfach ist, kann jeder es erreichen, und wir bei Xinity sind einen Schritt näher an unserem Ziel: ein rechenressourcenunabhängiges Europa.“

Flexible Preisgestaltung für jede Phase

Xinity bietet drei Stufen, die für unterschiedliche organisatorische Bedürfnisse konzipiert sind:

Startup (399 €/Monat): Für Teams, die von öffentlichen KI-APIs auf souveräne KI umsteigen. Beinhaltet ein Hochleistungs-GPU-System mit vorinstalliertem Xinity, Drop-In-Migration, DSGVO-Konformität „out of the box“, automatische Datensammlung, einmaliges Feintuning und bis zu 60% Kostenreduzierung.

Enterprise (999 €/Monat): Für produktive KI über Teams hinweg. Fügt die sofortige Skalierung mit mehreren Compute-Knoten, dedizierte Stunden für AI-Architekten/MLOps-Ingenieure, rackfertige Bereitstellung, Canary-Bereitstellung und zentrale Steuerungsebene für die Teamzusammenarbeit hinzu.

Individuelle Preisgestaltung: Für groß angelegte, regulierte oder hochspezialisierte Umgebungen. Beinhaltet eine Architektur, die auf Ihre Latenz-, Kosten- und Compliance-Ziele zugeschnitten ist, Integration bestehender GPU/AI-Infrastruktur und gemeinsam gestaltete KPIs und Migrations-Roadmap.

Das große Ganze

Xinity repräsentiert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie europäische Unternehmen KI-Infrastruktur angehen können. Anstatt die inhärenten Kompromisse der Cloud-AI – unvorhersehbare Kosten, Datenexport, Abhängigkeit von Hyperscalern – zu akzeptieren, können Unternehmen nun produktionsfähige KI-Systeme mit vollständiger Kontrolle, vollständiger Compliance und voller Transparenz betreiben.

Es geht dabei nicht nur um Kosteneinsparungen oder regulatorische Compliance, obwohl beides erheblich ist. Es geht um strategische Autonomie. In einer Welt, in der KI-Fähigkeiten grundlegend für den Wettbewerbsvorteil werden, bedeutet das Eigentum an Ihrer KI-Infrastruktur, das Eigentum an Ihrem Schicksal.

Da immer mehr Unternehmen erkennen, dass ihre Daten und Fachkenntnisse wertvolle Trainingsressourcen sind – keine Waren, die exportiert werden, wird die souveräne KI-Infrastruktur nicht nur eine Option, sondern ein strategisches Gebot. Xinity positioniert Europa, um in diesem neuen Paradigma eine Führungsrolle zu übernehmen.