Der Prozess
Wie Xinity funktioniert
Keine Cloud-Migration. Keine Workflow-Unterbrechung. Xinity wird direkt auf Ihrer Hardware bereitgestellt, verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools über eine neue Basis-URL und einen API-Schlüssel und gibt Ihnen vom ersten Tag an die volle Kontrolle über jede AI-Anfrage.
Testen Sie vor dem Deployment
Buchen Sie eine Demo und erleben Sie Xinity Runtime live, ohne Verpflichtung.
Wir analysieren Ihre Infrastruktur
Bevor wir etwas anfassen, erfassen wir Ihre bestehende Hardware, Netzwerkkonfiguration und AI-Nutzung. Wir identifizieren die richtige GPU-Konfiguration für Ihre Workload und weisen auf Voraussetzungen hin, damit es am Deployment-Tag keine Überraschungen gibt.
Wir deployen Xinity auf Ihrer Hardware
Unser Team installiert die Xinity-Plattform direkt auf Ihren Servern, in Ihrem Gebäude, hinter Ihrer Firewall. Die Plattform wird für Ihre Umgebung, Ihre GPU-Nodes und Ihre Sicherheitsrichtlinien konfiguriert. Nichts berührt das Internet.
Ihre bestehenden Apps verbinden sich sofort
Xinity stellt einen vollständig OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt in Ihrem lokalen Netzwerk bereit. Richten Sie Ihre Anwendungen auf die neue Basis-URL, tauschen Sie den API-Schlüssel, und jede App, jedes Skript und jeder Workflow, der heute eine Cloud-API aufruft, läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Keine Umschreibungen. Keine Ausfallzeit.
Wir konfigurieren Ihre AI-Modelle
Wir deployen und konfigurieren die Open-Source-Modelle, die am besten zu Ihren Anwendungsfällen passen, von allgemeinen LLMs bis hin zu domänenspezifischen Modellen für Gesundheitswesen, Recht oder Finanzen. Das Model Routing leitet Anfragen automatisch an das passende Modell, abhängig von Aufgabentyp, Kosten und Latenzanforderungen.
Sie gehen live. Sie besitzen alles.
Ihr Team nutzt AI auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Das Xinity-Dashboard gibt Ihnen volle Transparenz: jeder AI-Aufruf protokolliert, Kosten in Echtzeit verfolgt, Modelle auf Leistung überwacht. Ihr Compliance-Team erhält das Audit-Protokoll, das es braucht. Ihr Finanz-Team erhält die planbaren Kosten, die es braucht.
Häufige Fragen
Nicht zwingend. Xinity läuft auf GPUs, die Ihnen bereits gehören, und die kostenlose Community-Stufe deckt bis zu 120 GB VRAM ab. Wenn Sie noch keine passende Hardware haben, beginnt ein Deployment in der Regel mit einem 30-Tage-Pilot: Wir bringen einen ASUS Ascent GX10 in Ihr Haus und richten ihn mit Ihren eigenen Daten ein, im Testmonat kostenlos und jederzeit kündbar.
Sie laufen weiter. Xinity stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit, Ihre Anwendungen behalten also SDKs, Prompts und Anfrageformate. Sie richten sie auf eine neue Basis-URL mit einem neuen API-Schlüssel. Viele Teams leiten zunächst einen kleinen Teil des Traffics auf Xinity, um Qualität und Kosten zu vergleichen, bevor der Rest folgt.
Ja. Xinity unterstützt Multi-Node-Betrieb, und Nodes lassen sich mit steigendem Bedarf ergänzen. Das Dashboard zeigt Treiberversion, unterstützte Features und verfügbaren VRAM pro Node sowie Kapazitätsschätzungen, damit Sie sehen, was jede Maschine trägt, bevor Sie ein Modell darauf deployen.
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